Gemini 在3月26日終於登陸香港!相信大家都急不及待想同呢位 AI 助手互動。不過想佢聽話識做,落指令都有學問㗎。原來 Google Workspace 團隊一早準備好一本官方指南《Prompting guide 101》,入面詳盡教晒點樣同 Gemini 有效溝通。呢本 71 頁手冊唔係硬邦邦嘅技術文件,而係一本職場實戰溝通書,由基本指令寫法,到銷售、人事、客服、管理層等唔同職位嘅實用範例,仲有埋點樣串聯 Google Docs、Drive 等工具。等小編幫你一次過整理晒重點精華!

指令撰寫四大基礎架構
要讓 Gemini 準確理解你的意圖,一段有效的指令必須包含四大核心要素:
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角色 (Persona):定義 AI 的身份,例如「你是一位資深市場營銷顧問」
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任務 (Task):明確指出要做什麼,指令中必須包含動詞,例如「構思三個社交媒體推廣方案」
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背景 (Context):提供相關細節,例如「目標客群為 20 至 30 歲的年輕上班族」
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格式 (Format):指定回答形式與語氣,例如「以表格呈現,語氣活潑具創意」

與其只說「幫我諗幾個 promotion idea」,不如這樣下指令:
你是一位資深市場營銷顧問 (角色)。請針對即將到來的夏季促銷活動,構思三個具吸引力的社交媒體推廣方案 (任務)。目標客群為 20 至 30 歲、追求生活質感的年輕上班族 (背景)。請以表格形式呈現,內容需包括方案名稱、核心內容及預期成效,語氣要活潑且具創意 (格式)。
錯誤示範:「幫我諗幾個 promotion idea」
正確示範:結合四大要素,給出完整指令。
十大實戰溝通技巧
1. 使用自然語言
像與真人對話一樣,用完整句子表達。
「Gemini,我想請你幫我寫一封感謝信,謝謝客戶昨天撥冗參加我們的產品發佈會。」
2. 指令具體明確
給予清晰指令與限制條件,說明要做什麼、不要做什麼。
「請列出 5 個印度餐廳推介,必須位於中環區,且不要包含連鎖店。」
3. 語言簡潔扼要
避免艱澀詞彙或行內術語,保持指令簡單。
「請用簡單的語言,向一個 10 歲的小朋友解釋什麼是區塊鏈,不要使用技術術語。」
4. 把它當作對話
若初次結果不理想,針對問題點修正再嘗試。
「剛才生成的活動標題太過嚴肅了,請加入一些幽默元素,並將字數控制在 10 個字以內,再給我 3 個選項。」
5. 善用雲端文件協作
透過「@檔案名稱」讓 Gemini 讀取 Google Drive 中的文件進行分析。
「請分析 @2026市場調查報告,並列出報告中提到的三個主要市場趨勢。」
6. 整合側邊欄功能
在 Gmail 或 Google Docs 側邊欄快速進行摘要或後續行動。
(在 Gmail 側邊欄輸入)「請根據這封郵件的內容,為我寫一個回覆初稿,確認下週二下午三點的會議。」
7. 採取分段處理
面對複雜任務時,拆解為多個步驟逐一處理。
「我們分步驟進行。第一步:請先根據這份產品資料,分析出三個潛在的目標受眾群體。」
8. 指定語氣
根據需求要求 AI 使用正式、幽默、具說服力等特定語氣。
「請以專業且具說服力的語氣,撰寫一段向投資者介紹我們初創公司核心優勢的文案。」
9. 設立限制條件
透過數量、字數等邊界收窄 AI 的思考範圍,讓結果更精準。
「請為中秋節月餅禮盒構思 5 個 Facebook 標題,每條不得超過 15 個字,語氣幽默且帶有節日氣氛,但不要使用任何陳腔濫調的成語。」
10. 善用反向詢問
不確定指令是否充足時,引導 Gemini 主動提問。
在指令末段加上:「為提供最好的結果,你有甚麼問題需要問我嗎?」


實戰技巧一覽
若不懂如何建構長指令,官方提供了兩招「外掛級」解法。 第一招是讓 AI 教你下指令:在原始指令前加上一句 「Make this a power prompt」,Gemini 會自動化身專家,幫你補全缺失的細節並回饋一個完美指令。第二招是「反向引導」:在指令末端加上 「為了提供最好結果,你有什麼問題需要問我嗎?」,直接引導 AI 發現盲點並向你索取資訊,確保溝通零死角。
面對複雜的大型企劃,Google 強烈建議採取「分段處理(Step-by-step)」,避免 AI 邏輯混亂。對於日常辦公,用戶可輸入「@」直接讓 Gemini 讀取 Google Drive 內的檔案進行分析;或拍照上傳「白板草圖」讓 AI 一秒轉為數碼文字;甚至在通勤時使用「語音指令」處理繁瑣工作。 最後,針對 AI 偶爾會出現「幻覺(Hallucinations)」提供錯誤資訊的致命傷,務必善用回覆下方的 「Double-check response(G 圖標)」 功能。系統會利用 Google 搜尋引擎即時交叉比對資訊來源,為商業文件築起最後的安全防線。
核心資料表 (Data Table)
| 傳統 AI 用戶常見誤區 |
Gemini 官方 Prompting 秘技 |
職場客觀洞察 |
| 指令越短越好
(例:幫我想個 Idea) |
21 字法則 + 四大架構 (角色 / 任務 / 背景 / 格式) |
必須摒棄搜尋引擎的關鍵字思維,與 AI 溝通需像交代真人同事般提供完整語境與限制。 |
| 不懂下指令,盲目要求 AI 重寫 |
使用咒語 Make this a power prompt 或要求 AI 反問。 |
利用 AI 的底層邏輯來優化人類的指令,實現「用 AI 駕馭 AI」,大幅降低學習門檻。 |
| 一次過下達極複雜的長篇任務 |
採取分段處理 (Step-by-step) |
拆解任務能大幅降低 AI 邏輯混亂的機率,提高單一產出的精準度與專業度。 |
| 盲目相信 AI 生成的所有數據與事實 |
點擊 Double-check (G 圖標) 驗證 |
這是專業職場防範 AI「幻覺(老作)」的必要核查步驟,確保商業文件與決策的可靠性。 |